尽管人工智能的最新进展令人兴奋，但重要的是要避免宣传泛滥。相反，对于组织而言，重要的是要了解人工智能处在哪以及如何使用，并探索其为业务增加价值的可能性。
自今年年初以来，像ChatGPT这样的生成式人工智能(AI)工具风靡全球。这是可以理解的。尽管基于人工智能的解决方案长期以来被广泛应用于各种行业，但这些解决方案通常是在幕后运行的。另一方面，生成式人工智能的进步已经被高度宣传，普通公众突然意识到人工智能已经走了多远。曾经被视为科幻小说素材的能力，正迅速成为日常生活的一部分。
也就是说，对于组织而言，保持对人工智能实际能力的现实理解是很重要的，并且要警惕任何供应商向其承诺的世界。人工智能可以成为一个非常有用的工具，特别是在安全、商业智能和运营效率等领域，但生成式人工智能不会是一个通用的解决方案。
人工智能使当今的安全解决方案更加智能
在安全领域，基于人工智能的解决方案一直在帮助组织保持其位置的安全。许多人的脑海中仍然有一个孤独的保安盯着几十个墙上的监视器的形象，但事实是，这种看法已经有一段时间不符合现实了。总的来说，模拟摄像机已经逐渐被现代互联网协议(IP)摄像机所取代，这些摄像机连接到网络，能够与音频解决方案、访问控制系统和其他安全解决方案集成。
也许更重要的是，摄像头本身变得更强大了。这不仅意味着更高质量的图像，而且意味着更强的处理能力。在过去，分析不能本地运行，视频源需要发送到中央服务器进行处理和分析。但是，对于许多组织而言，计算能力、带宽和存储能力会成为限制因素。多亏了现代芯片组，如今的设备能够在网络边缘运行强大的、基于人工智能的分析，只将相关的元数据发送到云端。其结果是，几乎任何企业都可以使用单一的监控设备进行现代分析。
很难量化这些基于人工智能的分析在多大程度上提高了现代安全能力。如今的摄像头可以通过编程对可疑活动进行实时警报，如果在禁区内发现入侵者，或者一个人或一群人在入口附近游荡，或者有人从事攻击性或危险行为，便会通知安全人员。与音频解决方案相结合，其可以立即识别出痛苦的呼喊、玻璃破碎声响，甚至是枪声。
即使在光线较暗的环境下，也能分辨出人与动物的区别。随着人工智能变得越来越强大，物体识别和跟踪等功能变得更加准确和*，其正在帮助组织将监控设备从被动工具转变为主动工具。
人工智能已经成为商业推动者
尽管许多基于人工智能的分析都植根于安全性，但组织正在越来越多地确定利用其来推进业务的方法。监控可疑活动的设备还可以配备更多以业务为中心的分析功能。例如，零售商可能对能够计算给定时间内商店中有多少顾客，或跟踪顾客在整个商店中的移动的分析感兴趣。或者，还对跟踪有多少顾客是步行到达，或者有多少人对某种促销活动感兴趣。
所有这些信息都能对零售商的底线产生真正的影响。其可以让零售商在最繁忙的时候更有效地分配员工，或者改变商店布局，使交通更顺畅。其还能告诉零售商哪些产品吸引了最多的注意力，使之能够被放在战略位置，并帮助更好地了解哪些营销活动会产生最大的影响。在排队时通知员工，可大大减少等待时间，从而改善客户体验。
零售商是一个简单的例子，但同样的原则适用于广泛的行业。制造商可以寻找改善工厂车间运动的方法，或者在装配线上寻找有缺陷的产品。能源企业可以监控远程位置的潜在维护问题，帮助避免代价高昂的停机时间。城市和市政当局可以跟踪交通模式、事故数据和*统计数据，以便更有效地部署应急和执法人员。这些见解对效率和运营成本有着真实的、可衡量的影响，帮助组织更好地管理其费用和简化运营，而那些未能认识到人工智能价值的人实际上是在浪费金钱。
当然，触及生成式人工智能的潜能是很重要的。虽然这项技术在现实世界中的能力在很大程度上还没有得到证实，但从安全角度和商业角度来看，其潜力是令人感兴趣的。一些人推测，生成性人工智能解决方案可能会改进报告功能，为警报提供额外的背景信息，并使安全人员能够全面了解现场发生的情况。其还可以识别和报告人类观察者可能忽略的购物者行为模式，从而增加新的商业智能洞察力。简而言之，生成式人工智能的宣传周期仍处于早期，但随着其变得更加*和更容易获得，企业应该开始寻找利用其的方法。
谨慎乐观地拥抱人工智能
生成式人工智能解决方案已经抓住了公众的想象力——这是有充分理由的。随着这些解决方案变得更加*，其可能会以我们无法预料的方式改变世界。但人工智能并不是一项新技术。事实上，企业甚至可能没有意识到自己已经在安全解决方案中利用人工智能很多年了。在进入“下一件大事”之前，组织应该确保其从已经拥有的人工智能解决方案中获得最大的收益。如今的技术已经能够为企业带来巨大的价值，而那些没有利用这一优势的企业则有被甩在后面的风险。
